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Frank Bubenheim - Die sinngemäße Übersetzung des Qur'an (Koran) als EPUB - Version 1.0.5

Frank Bubenheim - Die sinngemäße Übersetzung des Qur’an (Koran) als EPUB - Version 1.0.5

Der W01f hat wieder einige Fehler verbessert. Die neue Version ist (seit längerem) unter der Rubrik Bücher downloadbar.

Veröffentlicht: 5. Februar 2019 09:10 von W01f

DeepForest in Version 0.2.0

Der W01f hat nun wieder etwas am Blog gearbeitet und die Version 0.2.0 von DeepForest fertiggestellt. Da das meiste im Hintergrund passiert ist, liegt es auf der Pfote, dass man davon nicht sehr viel sieht. In nächster Zeit wird - sofern Gott will - noch einiges mehr passieren.

Da der W01f nichts hält von großen Ankündigungen, die dann vielleicht doch nicht umgesetzt werden, wird er zu gegebener Zeit einen Beitrag machen.

Im Groben hat sich nun Folgendes geändert:

Bei den RSS-Feeds tritt momentan ein Fehler auf. Da der W01f daran nichts geändert hat, weiß er nicht, warum das so ist. Er wird versuchen, den Fehler in nächster Zeit zu beheben.

Veröffentlicht: 5. Februar 2019 09:00 von W01f

Wenn du den meisten von denen, die auf der Erde sind, gehorchst

https://schwarzerwolf.cc/media/uploads/gallery/original/Quran-006_116_v2_FullHD.png

Wenn du den meisten von denen, die auf der Erde sind, gehorchst, werden sie dich von Allahs Weg ab in die Irre führen. Sie folgen nur Mutmaßungen, und sie stellen nur Schätzungen an.
[Qur’an 006:116]

Veröffentlicht: 19. November 2018 04:54 von W01f

Qur'an 014:003: Diejenigen, die das diesseitige Leben mehr lieben als das Jenseits und von Allahs Weg abhalten

https://schwarzerwolf.cc/media/uploads/gallery/original/Quran-014_003_FullHD.png

Diejenigen, die das diesseitige Leben mehr lieben als das Jenseits und von Allahs Weg abhalten und danach trachten, ihn krumm zu machen; sie befinden sich in weit(reichend)em Irrtum.
[Qur’an 014:003]

Veröffentlicht: 12. November 2018 10:03 von W01f

Qur'an 017:036 Version 2: Und verfolge nicht das, wovon du kein Wissen hast

https://schwarzerwolf.cc/media/uploads/gallery/original/Quran-017_036_FullHD.png

Und verfolge nicht das, wovon du kein Wissen hast. Gewiß, Gehör, Augenlicht und Herz, - all diese -, danach wird gefragt werden.
Qur’an [017:036]

Veröffentlicht: 5. November 2018 10:48 von W01f

Debian Linux: sha256sum | sha512sum

Der Schwarze Wolf möchte euch diesmal sha256sum bzw. sha512sum vorstellen. Bei Debian ist es Standard und sollte auch in vielen anderen Linux Distributionen zu finden sein.

Nehmen wir an, dass man von einer x-beliebigen Datei die shasum in der Konsole berechnet haben wollen. Beispielsweise 1.txt:

sha256sum 1.txt

Output:
2739107b39729de128319a38066baef7e6ba6d2fe88597d9eeaf955dabdfb585 1.txt

Hat man mehrere Dateien, die man überprüfen will, sollte man sie in der Syntax des Outputs in eine Datei speichern. Als Beispiel werden die folgenden 3 shasums in der Datei ‘sha256sum’ gespeichert. Es liegt auf der Pfote, dass man logischerweise den Dateinamen frei wählen kann [shasum.txt, check.txt, blabla …]:

2739107b39729de128319a38066baef7e6ba6d2fe88597d9eeaf955dabdfb585 1.txt
226f9ea5e4366f48b1998f86e42aeffc944179e3ac50238e3aac3857f617b1d9 2.txt
9112fb6d9933e542878b5227bd15dda257b4b069d55d89fe4bd9e590d441a090 3.txt

Nun prüft man gleichzeitig alle 3 shasums in der Datei:

sha256sum -c sha256sum

Output:
1.txt: OK
2.txt: OK
3.txt: OK

Wenn nun die 1.txt gelöscht und in der 2. Zeile der sha256sum Datei irgendetwas verändert wird, erhält man folgenden Output:
1.txt: FAILED open or read
2.txt: FAILED
3.txt: OK
sha256sum: WARNING: 1 listed file could not be read
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match

Man weiß also genau, woran man ist. Der Schwarze Wolf gibt allgemein den Rat, mindestens alle ISO Dateien oder Software die man installieren will mit den shaXXXsum der Entwickler zu vergleichen. Wer weiß, was man bei der Masse an Crackern und der staatlichen Überwachung weltweit sonst untergeschoben bekommt.

sha512sum ist in der Syntax identisch mit sha256sum.

Wenn man mehr wissen will, einfach in der Konsole die Hilfe aufrufen:

man sha256sum

bzw.

man sha512sum

Veröffentlicht: 22. Oktober 2018 17:12 von W01f

Qur'an 017:036: Und verfolge nicht das, wovon du kein Wissen hast

https://schwarzerwolf.cc/media/uploads/gallery/original/Quran-017_036_v2_FullHD.png

Und verfolge nicht das, wovon du kein Wissen hast. Gewiß, Gehör, Augenlicht und Herz, - all diese -, danach wird gefragt werden.
Qur’an [017:036]

Veröffentlicht: 22. Oktober 2018 12:32 von W01f

Python 3.7 | Pandas Beispiel: Babynamen in Amerika 1880 - 2017

Der Schwarze Wolf ein Data Science Beispiel in Python gemacht. Da der Schwarze Wolf der Meinung ist, dass alles Wissen allen Geschöpfen die damit etwas anfangen können kostenlos zur Verfügung stehen muss, liegt es auf der Pfote, dass er dieses gern veröffentlicht. Vielleicht kann die eine oder der andere noch etwas davon Lernen.

Die komplette Jupyter Notebook Datei könnt ihr hier ansehen | downloaden:
https://github.com/B14ckW01f/DataScienceNotebooks/blob/master/america_babynames_1880-2017.ipynb

Original Quelle:

https://www.ssa.gov/oact/babynames/names.zip

Ein Code zum zusammenfügen der Dateien:

https://schwarzerwolf.cc/blog/python-37-python-data-analysis-2nd-edition-kleiner-code-zum-zusammenfugen-der-dateien-im-babynames-ordner/


Änderungen:

[2018-10-22] - Einige änderungen am Code und im Design
[2019-02-02] - Code auf Github ausgelagert. Posting somit stark verkürzt.

Veröffentlicht: 22. Oktober 2018 05:13 von W01f

Python 3.7 | Python for Data Analysis 2nd Edition: Kleiner Code zum Zusammenfügen der Dateien im 'babynames' Ordner

Der Schwarze Wolf liest momentan das Buch: ‘Python for Data Analysis 2nd Edition’. Da es in solchen Büchern in der Regel Übungen gibt, liegt es auf der Pfote zumindest einige davon zu machen.

Für die Übung ‘US Baby Names 1880–2010’ aus Kapitel 14.3 hat der Schwarze Wolf einen kleinen Code geschrieben, der die verschiedenen ‘.txt’ Dateien zu einer einzigen ‘.csv’ Datei zusammenfügt und dabei einen Index sowie die Jahreszahlen in die CSV hinzufügt.

Zudem gibt es auf folgender Seite einen aktuelleren Datensatz (1880 - 2017):
https://catalog.data.gov/dataset/baby-names-from-social-security-card-applications-national-level-data/resource/fdfd2c5c-6190-4fac-9ead-ae478e0c2790

Code:

"""W01f [SchwarzerWolf.cc]
date = '2018-10-19'
version = '0.0.2

Copyright (c) 2018 by W01f [SchwarzerWolf.cc]

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

"""


import os
import csv


# constants
dir_path = './data'
csv_save_path = './america_babynames_full[1880-2017].csv'


def get_files(path):
    return sorted(os.listdir(path))


def migration(files):
    data = [('id', 'date', 'name', 'gender', 'count')]
    ix = 0

    for file in files:
        split = file.split('.')
        year = file.rstrip('.txt').lstrip('yob')
        date = year + '-12-31'

        if split[1] == 'txt':
            with open(os.path.join(dir_path, file), newline='') as csvfile:
                reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
                for name, gender, count in reader:
                    ix += 1
                    data.append((ix, date, name, gender, count))

    return data


def to_csv(data):
    with open(csv_save_path, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
        writer.writerows(data)


def main():
    files = get_files(dir_path)
    data = migration(files)
    to_csv(data)
    print('Executed')


if __name__ == '__main__':
    main()


[2018-10-19] - Der Schwarze Wolf hat den Code optimiert
[2018-02-02] - Codeüberschrift hinzugefügt

Veröffentlicht: 19. Oktober 2018 05:22 von W01f

Python 3.7 | Pandas Beispiel mit Zeitserien (Time Series) und Gruppenoperationen (Group operations)

Hier mal ein kleines Beispiel, wie leicht es ist, mit Pandas Daten umzugestalten. Benutzt wird dafür ‘pivot_table’. Der W01f hat dafür die IPython Konsole benutzt.

Laden der Module

import numpy as np
import pandas as pd

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

Kategorien vorbereiten

cats = ['food', 'body_care', 'tickets', 'family']
cat_list = [np.random.choice(cats) for ix in range(100)]

DataFrame erstellen

df = pd.DataFrame({
    'category': cat_list,
    'amount': [np.random.randint(1, 10) for ix in range(100)]
}, index=pd.date_range('2018-01-01', periods=100))

Index umbenennen

df.index.name = 'Date'

Die ersten 10 Zeilen anzeigen

df.head(10)
Category Amount
Date
2018-01-01 body_care 8
2018-01-02 family 2
2018-01-03 tickets 5
2018-01-04 body_care 4
2018-01-05 food 4
2018-01-06 family 1
2018-01-07 family 1
2018-01-08 food 1
2018-01-09 family 1
2018-01-10 ticket 1

Gruppenoperation

df2 = df.pivot_table('amount', 
                     index=end.rollforward, 
                     columns='category', 
                     aggfunc='sum')

Resultat

df2
category body_care family food tickets
2018-01-31 36 24 39 36
2018-02-28 46 18 28 74
2018-03-31 46 42 43 17
2018-04-30 5 8 19 6

[2019-31-01] - In | Out entfernt, Einige Überschriften hinzugefügt.

Veröffentlicht: 17. Oktober 2018 05:02 von W01f

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